专注于 AI 基础设施系统研究
深入底层框架实现、探索计算系统的边界。
关于我
About Me
我的专注
AI 框架内核、GPU 计算引擎、分布式系统训练，并行计算与自动化性能分析。
我的特质
底层思考、性能优化、工程落地。
灵木技能树
Skills Tree
AI Frameworks
- PyTorch
- Megatron
- JAX
- TensorFlow
- Triton
- ONNX
CUDA / GPU Computing
- CUDA
- cuBLAS
- cuDNN
- Kernel Tuning
- NCCL
- GPUDirect
LLM Systems
- Tokenization
- KV Cache
- Inference Optimization
- Quantization
PyTorch Internals
- Dispatcher
- ATen
- Autograd
- Memory Model
- Torch.compile
Distributed Training
- DDP
- FSDP
- ZeRO
- Parallelism
- Collective Comm.
Backend / Tooling
- Linux
- gRPC
- Protobuf
- Docker
- C/C++
精选项目
Featured Projects
年轮时间线
Timeline
- 2021本科毕业
专注于 GPU 并行计算与深度学习系统方向，并持续探索未来
- 2023工程实践
参与多项 AI 基础设施项目，专注性能优化与工程落地
- 2024算法探索
深入分布式系统与训练优化，探索大模型算法和系统实现
- 2025系统架构
构建独立完整的训练系统，持续优化性能与可扩展性
最新技博
Latest Notes
月窗茶室
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月色入窗，茶气未散。若你也在 GPU、编译器与分布式系统之间游走，欢迎留信，约一次安静的对谈。